Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh bằng cách nào sau đây A. Nhận diện giọng nói của bác sĩ trưởng khoa. B. Nhận diện các bệnh lí qua hình ảnh y khoa. C. Phân tích giọng nói của bệnh nhân. D. Quản lí hoạt động thể dục

Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần xem xét các phương pháp mà trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ trong công tác chẩn đoán bệnh. Các lựa chọn đưa ra như sau:

A. Nhận diện giọng nói của bác sĩ trưởng khoa: Đây không phải là cách chẩn đoán bệnh mà là việc nhận diện thông tin từ bác sĩ. Dù có thể hữu ích trong việc ghi chú hoặc lưu giữ thông tin, nhưng nó không liên quan trực tiếp đến chẩn đoán bệnh.

B. Nhận diện các bệnh lí qua hình ảnh y khoa: Đây là một trong những ứng dụng mạnh mẽ nhất của AI trong y tế. Trí tuệ nhân tạo có khả năng phân tích hình ảnh y khoa như X-ray, CT scan hoặc MRI để phát hiện các bất thường hoặc bệnh lý mà đôi khi bác sĩ có thể không nhận ra. Các mô hình học sâu (deep learning) được đào tạo trên hàng ngàn hình ảnh bệnh lý có thể giúp cải thiện độ chính xác và tốc độ chẩn đoán.

C. Phân tích giọng nói của bệnh nhân: Mặc dù AI có thể phân tích giọng nói để phát hiện một số vấn đề sức khỏe, nhưng phương pháp này vẫn chưa phổ biến và không phải là công cụ chẩn đoán chính trong y tế hiện nay.

D. Quản lí hoạt động thể dục của bệnh nhân: Điều này liên quan đến việc theo dõi và tối ưu hóa sức khỏe, nhưng không phải là một phương pháp chẩn đoán bệnh trực tiếp.

Tóm lại, phương pháp chính xác nhất mà trí tuệ nhân tạo hỗ trợ trong việc chẩn đoán bệnh nằm ở lựa chọn B, đó là "Nhận diện các bệnh lí qua hình ảnh y khoa".