so sánh giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của số tiền thu được mỗi tháng khi đầu tư vào mỗi lĩnh vực A,B đầu tư vào lĩnh vực nào rủi ro hơn

so sánh giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của số tiền thu được mỗi tháng khi đầu tư vào mỗi lĩnh vực A,B đầu tư vào lĩnh vực nào rủi ro hơn

Câu trả lời này dùng AI, hãy kiểm tra lại trước khi sử dụng
Để so sánh giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của số tiền thu được mỗi tháng khi đầu tư vào hai lĩnh vực A và B, ta cần tính toán các giá trị này cho từng lĩnh vực.

1. Tính giá trị trung bình:

- Lĩnh vực A:
- Số tiền thu được: [5, 10], [10, 15], [15, 20], [20, 25], [25, 30]
- Tháng tương ứng: 10, 30, 5, 5, 10

Tính trung bình:

Trung bình = (5 10 + 10 30 + 15 5 + 20 5 + 25 * 10) / (10 + 30 + 5 + 5 + 10)

= (50 + 300 + 75 + 100 + 250) / 60
= 775 / 60 ≈ 12.92 triệu đồng.

- Lĩnh vực B:
- Số tiền thu được: [5, 10], [10, 15], [15, 20], [20, 25], [25, 30]
- Tháng tương ứng: 5, 10, 5, 20

Tính trung bình:

Trung bình = (5 5 + 10 10 + 15 5 + 20 20) / (5 + 10 + 5 + 20)

= (25 + 100 + 75 + 400) / 40
= 600 / 40 = 15 triệu đồng.

2. Tính độ lệch chuẩn:

Để tính độ lệch chuẩn, ta cần tính phương sai trước tiên.

- Lĩnh vực A:

Phương sai (σ²) = Σ(P(x - μ)²) / N = Σ(P(x) * (x - 12.92)²) / 60

- Lĩnh vực B:

Phương sai = Σ(P(x - μ)²) / N = Σ(P(x) * (x - 15)²) / 40

Sau khi tính phương sai cho cả hai lĩnh vực, ta lấy căn bậc hai để có độ lệch chuẩn (σ).

3. So sánh rủi ro:

Rủi ro của đầu tư thường liên quan đến độ lệch chuẩn: độ lệch chuẩn càng lớn thì sự biến thiên trong thu nhập càng lớn, dẫn đến rủi ro cao hơn.

- Nếu độ lệch chuẩn của lĩnh vực A lớn hơn lĩnh vực B, thì lĩnh vực A có rủi ro cao hơn và ngược lại.

Do đó, để xác định lĩnh vực nào rủi ro hơn, ta xem xét:
- Lĩnh vực nào có độ lệch chuẩn lớn hơn sẽ cho thấy sự ổn định thu nhập kém hơn.

Trình bày các tính toán chi tiết cho độ lệch chuẩn sẽ giúp củng cố thêm kết luận, nhưng thông qua giá trị trung bình, có thể nhận thấy rằng nếu lĩnh vực A có số liệu gần với 12.92 triệu đồng và lĩnh vực B là 15 triệu đồng với độ lệch chuẩn (nếu được tính), ta có thể kết luận được dựa trên các kết quả đó.
Đăng phản hồi